AI助力失智症提早偵測：數位生物指標打造健康未來

台灣失智症盛行率高，根據統計，台灣 65 歲以上年長者失智症盛行率達 7.99%，推估目前失智症總人口數超過 35 萬人。失智症患者在出現明顯症狀時，往往已進入不可逆的階段，對患者和家屬都造成極大的負擔。為此，台灣醫療界積極投入研究，希望能透過科技的力量，及早發現失智症，延緩病程。

近期，台北醫學大學研究團隊發現，可以藉由分析個人生活行為指標，例如步態速度、語調、眼動等，結合頸動脈超音波與腦部造影 AI 分析，判斷是否患有極早期失智症。雙和醫院失智症中心主任黃立楷表示：「透過 AI 技術、大數據應用與台灣 ICT 產業的協助，透過數位科技或穿戴裝置可讓失智症更早發現、及早治療。」

黃立楷也指出：「失智症總是來的悄無聲息，發病後對照顧者更是無形的壓力。透過 AI 技術、大數據應用，以及台灣 ICT 產業的協助下，數位科技或穿戴裝置可密集監測數位生物指標，讓失智症也能更早發現、及早治療。」

雙和醫院失智症中心除了積極投入研究外，也設有「失智症專責病房」和老年與失智整合門診，提供藥物治療和非藥物介入服務，致力於預防極早期失智症，減輕失智症患者和家屬的負擔。

這項研究成果顯示，利用 AI 科技與數位生物指標，可以更有效地預測和篩選早期失智症，為及早治療和預防失智症帶來新的希望。未來，透過 AI 技術的進一步發展和應用，相信能有效提升台灣失智症的預防和治療水平，改善患者的生活品質，減輕社會整體的醫療負擔。